Endoma resta ŝprucado (IRS) estas la ĉefa subteno de visceraj lejŝmaniazaj (VL) vektoraj kontrolklopodoj en Barato. Malmulte oni scias pri la efiko de IRS-kontroloj sur malsamaj specoj de domanaroj. Ĉi tie ni taksas ĉu IRS uzanta insekticidojn havas la samajn restajn kaj intervenajn efikojn por ĉiuj specoj de domanaroj en vilaĝo. Ni ankaŭ evoluigis kombinitajn spacajn riskomapojn kaj moskitdensecanalizajn modelojn bazitajn sur domanaraj karakterizaĵoj, pesticida sentemeco kaj IRS-statuso por ekzameni la spactempan distribuon de vektoroj je la mikroskala nivelo.
La studo estis farita en du vilaĝoj de la bloko Mahnar en la distrikto Vaishali de Biharo. Kontrolo de VL-vektoroj (P. argentipes) per IRS uzante du insekticidojn [diklorodifeniltrikloroetano (DDT 50%) kaj sintezaj piretroidoj (SP 5%)] estis taksita. La tempa resta efikeco de insekticidoj sur malsamaj specoj de muroj estis taksita uzante la konusan bioanalizan metodon kiel rekomendita de la Monda Organizaĵo pri Sano. La sentemeco de indiĝenaj lepismoj al insekticidoj estis ekzamenita uzante en vitra bioanalizon. Antaŭ- kaj post-IRS-moskitdensecoj en loĝejoj kaj bestoŝirmejoj estis monitoritaj uzante lumkaptilojn instalitajn de la Centroj por Malsankontrolo de la 6:00 ptm ĝis 6:00 atm. La plej bone konvena modelo por analizo de moskitdenseco estis evoluigita uzante multoblan loĝistikan regresanalizon. GIS-bazita spaca analiza teknologio estis uzita por mapi la distribuon de vektora pesticida sentemeco laŭ domanara tipo, kaj IRS-statuso de domanaro estis uzita por klarigi la spactempan distribuon de arĝentaj salikokoj.
Arĝentaj moskitoj estas tre sentemaj al SP (100%), sed montras altan reziston al DDT, kun mortoprocentaĵo de 49.1%. SP-IRS laŭdire havis pli bonan publikan akcepton ol DDT-IRS inter ĉiuj specoj de domanaroj. La resta efikeco variis laŭ malsamaj mursurfacoj; neniu el la insekticidoj plenumis la rekomenditan daŭron de efiko de la IRS de la Monda Organizaĵo pri Sano. Ĉe ĉiuj post-IRS-tempopunktoj, reduktoj de fetorcimoj pro SP-IRS estis pli grandaj inter domanaraj grupoj (t.e., ŝprucigiloj kaj gardostarantoj) ol DDT-IRS. La kombinita spaca riskomapo montras, ke SP-IRS havas pli bonan kontrolefikon sur moskitoj ol DDT-IRS en ĉiuj riskareoj de domanaraj tipoj. Plurnivela loĝistika regresanalizo identigis kvin riskfaktorojn, kiuj estis forte asociitaj kun la denseco de arĝentaj salikokoj.
La rezultoj provizos pli bonan komprenon pri IRS-praktikoj en kontrolado de viscera leishmaniazo en Biharo, kio povus helpi gvidi estontajn klopodojn por plibonigi la situacion.
Viscera leishmaniazo (VL), ankaŭ konata kiel kala-azaro, estas endemia nglektita tropika vektor-portita malsano kaŭzita de protozoaj parazitoj de la genro Leishmania. En la hinda subkontinento (IS), kie homoj estas la sola rezervujo, la parazito (t.e., Leishmania donovani) transdoniĝas al homoj per la pikoj de infektitaj inaj moskitoj (Phlebotomus argentipes) [1, 2]. En Barato, VL troviĝas ĉefe en kvar centraj kaj orientaj ŝtatoj: Biharo, Ĝharkhando, Okcidenta Bengalio kaj Utar-Pradeŝo. Kelkaj ekaperoj ankaŭ estis raportitaj en Madhja-Pradeŝo (Centra Barato), Guĝarato (Okcidenta Barato), Tamilnado kaj Kerala (Suda Barato), same kiel en la sub-himalajaj areoj de norda Barato, inkluzive de Himaĉal-Pradeŝo kaj Ĝamuo kaj Kaŝmiro. 3]. Inter la endemiaj ŝtatoj, Biharo estas tre endemia, kun 33 distriktoj trafitaj de VL respondecaj pri pli ol 70% de la totalaj kazoj en Barato ĉiujare [4]. Ĉirkaŭ 99 milionoj da homoj en la regiono estas en risko, kun averaĝa jara incidenco de 6 752 kazoj (2013-2017).
En Biharo kaj aliaj partoj de Barato, la klopodoj por kontroli VL dependas de tri ĉefaj strategioj: frua detekto de kazoj, efika traktado, kaj vektorkontrolo uzante endoman insekticidan ŝprucadon (IRS) en hejmoj kaj bestoŝirmejoj [4, 5]. Kiel kromefiko de kontraŭmalariaj kampanjoj, la IRS sukcese kontrolis VL en la 1960-aj jaroj uzante diklorodifeniltrikloroetanon (DDT 50% WP, 1 g ai/m²), kaj programeca kontrolo sukcese kontrolis VL en 1977 kaj 1992 [5, 6]. Tamen, lastatempaj studoj konfirmis, ke arĝentventraj salikokoj evoluigis ĝeneraligitan reziston al DDT [4,7,8]. En 2015, la Nacia Programo por Kontrolo de Vektor-Transportitaj Malsanoj (NVBDCP, Nov-Delhio) ŝanĝis IRS de DDT al sintezaj piretroidoj (SP; alfa-cipermetrino 5% WP, 25 mg ai/m²) [7, 9]. La Monda Organizaĵo pri Sano (MOS) fiksis celon elimini VL antaŭ 2020 (t.e., <1 kazo por 10 000 homoj jare je strata/bloka nivelo) [10]. Pluraj studoj montris, ke IRS estas pli efika ol aliaj vektorkontrolaj metodoj por minimumigi la densecojn de sablomuŝoj [11,12,13]. Lastatempa modelo ankaŭ antaŭdiras, ke en altaj epidemiaj kontekstoj (t.e., antaŭkontrola epidemia ofteco de 5/10 000), efika IRS kovranta 80% de domanaroj povus atingi elimincelojn unu ĝis tri jarojn pli frue [14]. VL trafas la plej malriĉajn kamparajn komunumojn en endemiaj areoj kaj ilia vektorkontrolo dependas nur de IRS, sed la resta efiko de ĉi tiu kontrolrimedo sur malsamaj specoj de domanaroj neniam estis studita surloke en intervenaj areoj [15, 16]. Krome, post intensa laboro por kontraŭbatali VL, la epidemio en iuj vilaĝoj daŭris plurajn jarojn kaj transformiĝis en varmajn punktojn [17]. Tial necesas taksi la restan efikon de IRS sur monitorado de moskito-denseco en malsamaj specoj de domanaroj. Krome, mikroskala geospaca riskomapado helpos pli bone kompreni kaj kontroli moskitpopulaciojn eĉ post interveno. Geografiaj informsistemoj (GIS) estas kombinaĵo de ciferecaj mapadteknologioj, kiuj ebligas la stokadon, supermetadon, manipuladon, analizon, reakiron kaj bildigon de malsamaj aroj de geografiaj mediaj kaj soci-demografiaj datumoj por diversaj celoj [18, 19, 20]. La tutmonda loktrova sistemo (GPS) estas uzata por studi la spacan pozicion de komponantoj de la tersurfaco [21, 22]. GIS kaj GPS-bazitaj spacaj modeligaj iloj kaj teknikoj estis aplikitaj al pluraj epidemiologiaj aspektoj, kiel ekzemple spaca kaj tempa malsantakso kaj ekaperprognozado, efektivigo kaj taksado de kontrolstrategioj, interagoj de patogenoj kun mediaj faktoroj, kaj spaca riskomapado. [20,23,24,25,26]. Informoj kolektitaj kaj derivitaj de geospacaj riskomapoj povas faciligi ĝustatempajn kaj efikajn kontrolrimedojn.
Ĉi tiu studo taksis la restan efikecon kaj efikon de DDT kaj SP-IRS-interveno je la domanara nivelo sub la Nacia VL-Vektora Kontrola Programo en Biharo, Barato. Pliaj celoj estis evoluigi kombinitan spacan riskomapon kaj moskitdensecan analizan modelon bazitan sur loĝejaj karakterizaĵoj, insekticida vektora malsaniĝemeco, kaj domanara IRS-statuso por ekzameni la hierarkion de spactempa distribuo de mikroskalaj moskitoj.
La studo estis farita en la bloko Mahnar de la distrikto Vaishali ĉe la norda bordo de la Gango (Fig. 1). Makhnar estas tre endemia areo, kun averaĝo de 56.7 kazoj de VL jare (170 kazoj en 2012-2014), la jara incidencofteco estas 2.5–3.7 kazoj por 10,000 loĝantoj; Du vilaĝoj estis elektitaj: Chakeso kiel kontrolloko (Fig. 1d1; neniuj kazoj de VL en la lastaj kvin jaroj) kaj Lavapur Mahanar kiel endemia loko (Fig. 1d2; tre endemia, kun 5 aŭ pli da kazoj por 1000 homoj jare dum la pasintaj 5 jaroj). La vilaĝoj estis elektitaj surbaze de tri ĉefaj kriterioj: loko kaj alirebleco (t.e. situanta ĉe rivero kun facila aliro tutjare), demografiaj karakterizaĵoj kaj nombro da domanaroj (t.e. almenaŭ 200 domanaroj; Chakeso havas 202 kaj 204 domanarojn kun averaĝa domanara grandeco). 4,9 kaj 5,1 personoj) kaj Lavapur Mahanar respektive) kaj domanaro-tipo (HT) kaj la naturo de ilia distribuo (t.e., hazarde distribuita miksita HT). Ambaŭ studvilaĝoj situas ene de 500 m de la urbo Makhnar kaj la distrikta hospitalo. La studo montris, ke loĝantoj de la studvilaĝoj estis tre aktive implikitaj en esploragadoj. La domoj en la trejna vilaĝo [konsistanta el 1-2 dormoĉambroj kun 1 alligita balkono, 1 kuirejo, 1 banĉambro kaj 1 garbejo (alligita aŭ dekoraciita)] konsistas el brikaj/argilmuroj kaj adobaj plankoj, brikmuroj kun kalk-cementa gipso kaj cementplankoj, negipsitaj kaj nepentritaj brikmuroj, argilaj plankoj kaj pajla tegmento. La tuta regiono Vaishali havas humidan subtropikan klimaton kun pluvsezono (julio ĝis aŭgusto) kaj seka sezono (novembro ĝis decembro). La averaĝa jara precipitaĵo estas 720.4 mm (intervalo 736.5-1076.7 mm), relativa humideco 65±5% (intervalo 16-79%), averaĝa monata temperaturo 17.2-32.4°C. Majo kaj junio estas la plej varmaj monatoj (temperaturoj 39–44 °C), dum januaro estas la plej malvarma (7–22 °C).
La mapo de la studregiono montras la situon de Biharo sur la mapo de Barato (a) kaj la situon de la distrikto Vaishali sur la mapo de Biharo (b). Bloko Makhnar (c) Du vilaĝoj estis elektitaj por la studo: Chakeso kiel la kontrolejo kaj Lavapur Makhnar kiel la intervenejo.
Kiel parto de la Nacia Kalaazar-Kontrolo-Programo, la Bihar Society Health Board (SHSB) faris du rondojn de ĉiujara IRS dum 2015 kaj 2016 (unua rondo, februaro-marto; dua rondo, junio-julio)[4]. Por certigi efikan efektivigon de ĉiuj IRS-agadoj, mikro-agadplano estis preparita de la Rajendra Memorial Medical Institute (RMRIMS; Biharo), Patna, filio de la Indian Council of Medical Research (ICMR; Nov-Delhio). noda instituto. IRS-vilaĝoj estis elektitaj surbaze de du ĉefaj kriterioj: historio de kazoj de VL kaj retroderma kala-azaro (RPKDL) en la vilaĝo (t.e., vilaĝoj kun 1 aŭ pli da kazoj dum iu ajn periodo en la lastaj 3 jaroj, inkluzive de la jaro de efektivigo), ne-endemiaj vilaĝoj ĉirkaŭ "varmaj punktoj" (t.e. vilaĝoj kiuj kontinue raportis kazojn dum ≥ 2 jaroj aŭ ≥ 2 kazoj por 1000 homoj) kaj novaj endemiaj vilaĝoj (neniuj kazoj en la lastaj 3 jaroj) vilaĝoj en la lasta jaro de la efektiviga jaro raportita en [17]. Najbaraj vilaĝoj, kiuj efektivigas la unuan raŭndon de nacia impostado, novaj vilaĝoj ankaŭ estas inkluditaj en la dua raŭndo de la nacia impostada agadplano. En 2015, du raŭndoj de IRS uzante DDT (DDT 50% WP, 1 g ai/m2) estis faritaj en intervenaj studvilaĝoj. Ekde 2016, IRS estis efektivigita uzante sintezajn piretroidojn (SP; alfa-cipermetrino 5% VP, 25 mg ai/m2). Ŝprucado estis efektivigita uzante Hudson Xpert-pumpilon (13.4 L) kun prema kribrilo, varia fluovalvo (1.5 baroj) kaj 8002 plata ŝprucigilo por poraj surfacoj [27]. ICMR-RMRIMS, Patna (Biharo) monitoris IRS je domanara kaj vilaĝa nivelo kaj provizis preparajn informojn pri IRS al vilaĝanoj per mikrofonoj ene de la unuaj 1-2 tagoj. Ĉiu IRS-teamo estas ekipita per ekrano (provizita de RMRIMS) por monitori la agadon de la IRS-teamo. Mediatoroj, kune kun IRS-teamoj, estas deplojitaj al ĉiuj domanaroj por informi kaj trankviligi familiestrojn pri la utilaj efikoj de la IRS. Dum du raŭndoj de IRS-enketoj, la ĝenerala domanara kovro en la studvilaĝoj atingis almenaŭ 80% [4]. La ŝprucstato (t.e., neniu ŝprucado, parta ŝprucado kaj plena ŝprucado; difinita en Aldona dosiero 1: Tabelo S1) estis registrita por ĉiuj domanaroj en la intervena vilaĝo dum ambaŭ raŭndoj de IRS.
La studo estis farita de junio 2015 ĝis julio 2016. La IRS uzis malsancentrojn por antaŭ-interveno (t.e., 2 semajnojn antaŭ-interveno; baza enketo) kaj post-interveno (t.e., 2, 4 kaj 12 semajnojn post-interveno; sekvaj enketoj) monitorado, denseco-kontrolo kaj preventado de sablmuŝoj en ĉiu IRS-rondo. Unu nokton (t.e. de 18:00 ĝis 6:00) en ĉiu domanaro (12 domanaroj tage dum 4 sinsekvaj tagoj ĝis la tago antaŭ la IRS-tago) oni instalis lumkaptilon [28]. Lumkaptiloj estis instalitaj en dormoĉambroj kaj bestoŝirmejoj. En la vilaĝo kie la intervena studo estis farita, 48 domanaroj estis testitaj pri denseco de sablmuŝoj antaŭ IRS (12 domanaroj tage dum 4 sinsekvaj tagoj ĝis la tago antaŭ la IRS-tago). 12 estis elektitaj por ĉiu el la kvar ĉefaj grupoj de domanaroj (t.e., domanaroj kun simpla argilstuko (PMP), cementstuko kaj kalktegaĵo (CPLC), brikaj negipsitaj kaj nepentritaj (BUU) kaj pajlaj tegmentoj (TH)). Poste, nur 12 domanaroj (el 48 antaŭ-IRS-domanaroj) estis elektitaj por daŭrigi la kolektadon de datumoj pri moskit-denseco post la IRS-kunveno. Laŭ rekomendoj de Monda Organizaĵo pri Sano (MOS), 6 domanaroj estis elektitaj el la intervena grupo (domanaroj ricevantaj IRS-traktadon) kaj la gardostaranta grupo (domanaroj en intervenaj vilaĝoj, tiuj posedantoj kiuj rifuzis IRS-permeson) [28]. Inter la kontrolgrupo (domanaroj en najbaraj vilaĝoj kiuj ne spertis IRS pro manko de VL), nur 6 domanaroj estis elektitaj por monitori moskit-densecojn antaŭ kaj post du IRS-sesioj. Por ĉiuj tri moskit-densecaj monitoradgrupoj (t.e., intervena, gardostaranta kaj kontrola), domanaroj estis elektitaj el tri riskaj nivelgrupoj (t.e., malalta, meza kaj alta; du domanaroj el ĉiu riska nivelo) kaj HT-riskaj karakterizaĵoj estis klasifikitaj (moduloj kaj strukturoj estas montritaj en Tabelo 1 kaj Tabelo 2, respektive) [29, 30]. Du domanaroj por ĉiu riska nivelo estis elektitaj por eviti misgvidajn taksojn de moskit-denseco kaj komparojn inter grupoj. En la intervengrupo, post-IRS-moskitdensecoj estis monitoritaj en du tipoj de IRS-domanaroj: plene traktitaj (n = 3; 1 domanaro por ĉiu riskogrupnivelo) kaj parte traktitaj (n = 3; 1 domanaro por ĉiu riskogrupnivelo). (riskogrupo).
Ĉiuj surkampe kaptitaj moskitoj kolektitaj en provtuboj estis translokigitaj al la laboratorio, kaj la provtuboj estis mortigitaj per vato trempita en kloroformo. Arĝentaj sablomuŝoj estis seksigitaj kaj apartigitaj de aliaj insektoj kaj moskitoj surbaze de morfologiaj karakterizaĵoj uzante normajn identigajn kodojn [31]. Ĉiuj masklaj kaj inaj arĝentaj salikokoj estis poste enskatoligitaj aparte en 80% alkoholo. Moskita denseco po kaptilo/nokto estis kalkulita uzante la jenan formulon: totala nombro da moskitoj kolektitaj/nombro da lumkaptiloj metitaj po nokto. La procenta ŝanĝo en moskita abundeco (SFC) pro IRS uzante DDT kaj SP estis taksita uzante la jenan formulon [32]:
kie A estas la bazlinia averaĝa SFC por intervenaj domanaroj, B estas la IRS-a averaĝa SFC por intervenaj domanaroj, C estas la bazlinia averaĝa SFC por kontrolaj/gardostarantaj domanaroj, kaj D estas la averaĝa SFC por IRS-a kontrolaj/gardostarantaj domanaroj.
La rezultoj de la intervena efiko, registritaj kiel negativaj kaj pozitivaj valoroj, indikas malpliiĝon kaj pliiĝon de la SFC post IRS, respektive. Se la SFC post IRS restis la sama kiel la baza SFC, la intervena efiko estis kalkulita kiel nulo.
Laŭ la Pesticida Takso-Skemo (WHOPES) de la Monda Organizaĵo pri Sano, la sentemeco de indiĝenaj arĝentkruraj salikokoj al la pesticidoj DDT kaj SP estis taksita per normaj in vitro bioanalizoj [33]. Sanaj kaj nenutritaj inaj arĝentkruraj salikokoj (18–25 SF por grupo) estis eksponitaj al pesticidoj akiritaj de Universiti Sains Malaysia (USM, Malajzio; kunordigita de la Monda Organizaĵo pri Sano) uzante la Pesticidan Senteman Testan Ilaron de la Monda Organizaĵo pri Sano [4,9, 33,34]. Ĉiu aro de pesticidaj bioanalizoj estis testita ok fojojn (kvar testaj ripetoj, ĉiu funkciigata samtempe kun la kontrolo). Kontrolaj testoj estis faritaj uzante paperon antaŭimpregnitan per rizelo (por DDT) kaj silikona oleo (por SP) provizitaj de USM. Post 60 minutoj da eksponado, moskitoj estis metitaj en WHO-tubojn kaj provizitaj per sorba vato trempita en 10% sukera solvaĵo. La nombro da moskitoj mortigitaj post 1 horo kaj fina morteco post 24 horoj estis observitaj. Rezistostato estas priskribita laŭ gvidlinioj de la Monda Organizaĵo pri Sano: morteco de 98–100% indikas malsaniĝemon, 90–98% indikas eblan reziston postulantan konfirmon, kaj <90% indikas reziston [33, 34]. Ĉar morteco en la kontrolgrupo variis de 0 ĝis 5%, neniu mortec-alĝustigo estis farita.
La bioefikeco kaj restaj efikoj de insekticidoj sur indiĝenaj termitoj sub kampaj kondiĉoj estis taksitaj. En tri intervenaj domanaroj (po unu kun simpla argila gipso aŭ PMP, cementa gipso kaj kalka tegaĵo aŭ CPLC, negipsita kaj nepentrita briko aŭ BUU) je 2, 4 kaj 12 semajnoj post ŝprucado. Norma MOS-bioanalizo estis farita sur konusoj enhavantaj lumkaptilojn. establita [27, 32]. Domanara hejtado estis ekskludita pro neegalaj muroj. En ĉiu analizo, 12 konusoj estis uzitaj tra ĉiuj eksperimentaj domoj (kvar konusoj por domo, unu por ĉiu mursurfaca tipo). Alkroĉu konusojn al ĉiu muro de la ĉambro je malsamaj altoj: unu je kapnivelo (de 1,7 ĝis 1,8 m), du je talionivelo (de 0,9 ĝis 1 m) kaj unu sub la genuo (de 0,3 ĝis 0,5 m). Dek nenutritaj inaj moskitoj (10 por konuso; kolektitaj de kontrola intrigo uzante aspiratoron) estis metitaj en ĉiun plastan konuskameron de MOS (unu konuso por domanarotipo) kiel kontroloj. Post 30 minutoj da eksponiĝo, zorge forigu la moskitojn el ĝi; kreu konusforman ĉambron per kubuta aspiratoro kaj transdonu ilin en WHO-tubojn enhavantajn 10% sukersolvaĵon por nutrado. Fina morteco post 24 horoj estis registrita je 27 ± 2 °C kaj 80 ± 10% relativa humideco. Mortoprocentoj kun poentaroj inter 5% kaj 20% estas ĝustigitaj per la Abbott-formulo [27] jene:
kie P estas la adaptita morteco, P1 estas la observita mortecprocento, kaj C estas la kontrolmortecprocento. Provoj kun kontrolmorteco >20% estis forĵetitaj kaj reekzamenitaj [27, 33].
Ampleksa domanara enketo estis farita en la intervena vilaĝo. La GPS-loko de ĉiu domanaro estis registrita kune kun ĝia dezajno kaj materiala tipo, loĝejo kaj intervena stato. La GIS-platformo evoluigis ciferecan geodatumbazon, kiu inkluzivas limtavolojn je vilaĝa, distrikta, distrikta kaj ŝtata niveloj. Ĉiuj domanaraj lokoj estas geoetikeditaj uzante vilaĝnivelajn GIS-punktajn tavolojn, kaj iliaj atributaj informoj estas ligitaj kaj ĝisdatigitaj. Ĉe ĉiu domanara loko, risko estis taksita surbaze de HT, insekticida vektora sentemo kaj IRS-stato (Tabelo 1) [11, 26, 29, 30]. Ĉiuj domanaraj lokpunktoj estis poste konvertitaj en temajn mapojn uzante inversan distancpezadon (IDW; rezolucio bazita sur meza domanara areo de 6 m², potenco 2, fiksa nombro de ĉirkaŭaj punktoj = 10, uzante varian serĉradiuson, malalt-pasan filtrilon kaj kuban konvolucian mapadon) spacan interpoladan teknologion [35]. Du specoj de temaj spacaj riskomapoj estis kreitaj: HT-bazitaj temaj mapoj kaj pesticida vektora sentemo kaj IRS-statuso (ISV kaj IRSS) temaj mapoj. La du temaj riskomapoj estis poste kombinitaj per pezbalancita surmeta analizo [36]. Dum ĉi tiu procezo, rastrumaj tavoloj estis reklasifikitaj en ĝeneralajn preferklasojn por malsamaj riskoniveloj (t.e., alta, meza, kaj malalta/neniu risko). Ĉiu reklasifikita rastruma tavolo estis poste multiplikita per la pezo asignita al ĝi surbaze de la relativa graveco de parametroj, kiuj subtenas moskitan abundon (bazite sur tropezo en studvilaĝoj, moskitreproduktejoj, kaj ripoza kaj manĝa konduto) [26, 29], 30, 37]. Ambaŭ subjektaj riskomapoj estis pezbalancitaj 50:50, ĉar ili kontribuis egale al moskita abundo (Plia dosiero 1: Tabelo S2). Sumigante la pezbalancitajn surmetatajn temajn mapojn, fina komponita riskomapo estas kreita kaj bildigita sur la GIS-platformo. La fina riskomapo estas prezentita kaj priskribita laŭ valoroj de la Indekso de Risko de Sablomuŝoj (SFRI) kalkulitaj per la sekva formulo:
En la formulo, P estas la valoro de la riska indekso, L estas la ĝenerala riska valoro por la loko de ĉiu domanaro, kaj H estas la plej alta riska valoro por domanaro en la studa areo. Ni preparis kaj plenumis GIS-tavolojn kaj analizon uzante ESRI ArcGIS v.9.3 (Redlands, Kalifornio, Usono) por krei riskajn mapojn.
Ni faris plurregresajn analizojn por ekzameni la kombinitajn efikojn de HT, ISV, kaj IRSS (kiel priskribite en Tabelo 1) sur la densecoj de dommoskitoj (n = 24). Loĝejaj karakterizaĵoj kaj riskfaktoroj bazitaj sur la IRS-interveno registrita en la studo estis traktataj kiel klarigaj variabloj, kaj moskito-denseco estis uzata kiel la respondvariablo. Unuvariaj Poisson-regresaj analizoj estis faritaj por ĉiu klariga variablo asociita kun la denseco de sablomuŝoj. Dum unuvaria analizo, variabloj, kiuj ne estis signifaj kaj havis P-valoron pli grandan ol 15%, estis forigitaj de la plurregresa analizo. Por ekzameni interagojn, interagaj termoj por ĉiuj eblaj kombinaĵoj de signifaj variabloj (trovitaj en unuvaria analizo) estis samtempe inkluzivitaj en plurregresa analizo, kaj nesignifaj termoj estis forigitaj de la modelo laŭpaŝe por krei la finan modelon.
Riskotakso je domanara nivelo estis efektivigita laŭ du manieroj: riskotakso je domanara nivelo kaj kombinita spaca takso de riskaj areoj sur mapo. Riskotaksoj je domanara nivelo estis taksitaj uzante korelacian analizon inter riskotaksoj je domanara nivelo kaj densecoj de sablemuloj (kolektitaj de 6 gardostarantaj domanaroj kaj 6 intervenaj domanaroj; semajnojn antaŭ kaj post efektivigo de IRS). Spacaj riskozonoj estis taksitaj uzante la averaĝan nombron da moskitoj kolektitaj de malsamaj domanaroj kaj komparitaj inter riskogrupoj (t.e., malaltaj, mezaj kaj altaj riskozonoj). En ĉiu IRS-rondo, 12 domanaroj (4 domanaroj en ĉiu el la tri niveloj de riskozonoj; noktaj kolektoj estas farataj ĉiujn 2, 4 kaj 12 semajnojn post IRS) estis hazarde elektitaj por kolekti moskitojn por testi la ampleksan riskomapon. La samaj domanaraj datumoj (t.e., HT, VSI, IRSS kaj averaĝa moskitodenseco) estis uzitaj por testi la finan regresmodelon. Simpla korelacia analizo estis farita inter kampaj observoj kaj model-antaŭdiritaj moskitodensecoj de domanara nivelo.
Priskribaj statistikoj kiel meznombro, minimumo, maksimumo, 95%-konfidencintervaloj (KI) kaj procentoj estis kalkulitaj por resumi entomologiajn kaj IRS-rilatajn datumojn. Averaĝa nombro/denseco kaj morteco de arĝentaj cimoj (insekticidaj agentrestaĵoj) uzante parametrikajn testojn [t-testo por parigitaj specimenoj (por normale distribuitaj datumoj)] kaj neparametrajn testojn (Wilcoxon-signita rango) por kompari efikecon inter surfacaj tipoj en hejmoj (iee, BUU kontraŭ CPLC, BUU kontraŭ PMP, kaj CPLC kontraŭ PMP) testo por nenormale distribuitaj datumoj). Ĉiuj analizoj estis faritaj uzante SPSS v.20 programaron (SPSS Inc., Ĉikago, IL, Usono).
Oni kalkulis la kovradon de domanaroj en intervenaj vilaĝoj dum la IRS, DDT kaj SP-rondoj. Entute 205 domanaroj ricevis IRS en ĉiu rondo, inkluzive de 179 domanaroj (87.3%) en la DDT-rondo kaj 194 domanaroj (94.6%) en la SP-rondo por VL-vektora kontrolo. La proporcio de domanaroj plene traktitaj per pesticidoj estis pli alta dum SP-IRS (86.3%) ol dum DDT-IRS (52.7%). La nombro de domanaroj, kiuj elektis ne ricevi IRS dum DDT, estis 26 (12.7%) kaj la nombro de domanaroj, kiuj elektis ne ricevi IRS dum SP, estis 11 (5.4%). Dum la DDT kaj SP-rondoj, la nombro de parte traktitaj domanaroj registritaj estis 71 (34.6% de la totalaj traktitaj domanaroj) kaj 17 domanaroj (8.3% de la totalaj traktitaj domanaroj), respektive.
Laŭ gvidlinioj de la Monda Organizaĵo pri Sano (MOS) pri rezisto al pesticidoj, la populacio de arĝentaj salikokoj ĉe la intervenloko estis plene sentema al alfa-cipermetrino (0.05%), ĉar la averaĝa morteco raportita dum la provo (24 horoj) estis 100%. La observita malaktivigo-procento estis 85.9% (95%-konfidenca intervalo: 81.1–90.6%). Por DDT, la malaktivigo-procento post 24 horoj estis 22.8% (95%-konfidenca intervalo: 11.5–34.1%), kaj la averaĝa morteco per elektronika testo estis 49.1% (95%-konfidenca intervalo: 41.9–56.3%). La rezultoj montris, ke arĝentpiedaj salikokoj evoluigis kompletan reziston al DDT ĉe la intervenloko.
En tabelo 3 resumas la rezultojn de bioanalizo de konusoj por malsamaj specoj de surfacoj (malsamaj tempintervaloj post IRS) traktitaj per DDT kaj SP. Niaj datumoj montris, ke post 24 horoj, ambaŭ insekticidoj (BUU kontraŭ CPLC: t(2)= – 6,42, P = 0,02; BUU kontraŭ PMP: t(2) = 0,25, P = 0,83; CPLC kontraŭ PMP: t(2)= 1,03, P = 0,41 (por DDT-IRS kaj BUU) CPLC: t(2)= − 5,86, P = 0,03 kaj PMP: t(2) = 1,42, P = 0,29; IRS, CPLC kaj PMP: t(2) = 3,01, P = 0,10 kaj SP: t(2) = 9,70, P = 0,01; la mortoprocentoj konstante malpliiĝis laŭlonge de la tempo. Por SP-IRS: 2 semajnojn post ŝprucado por ĉiuj murotipoj (t.e., 95,6% entute) kaj 4 semajnojn post ŝprucado por Nur CPLC-muroj (t.e. 82.5). En la DDT-grupo, la morteco estis konstante sub 70% por ĉiuj murtipoj je ĉiuj tempopunktoj post la IRS-bioanalizo. La averaĝaj eksperimentaj mortecoprocentoj por DDT kaj SP post 12 semajnoj da ŝprucado estis 25.1% kaj 63.2%, respektive. Por la tri surfacaj tipoj, la plej altaj averaĝaj mortecoprocentoj kun DDT estis 61.1% (por PMP 2 semajnojn post IRS), 36.9% (por CPLC 4 semajnojn post IRS), kaj 28.9% (por CPLC 4 semajnojn post la IRS). Minimumaj procentoj estas 55% (por BUU, 2 semajnojn post IRS), 32.5% (por PMP, 4 semajnojn post IRS) kaj 20% (por PMP, 4 semajnojn post IRS); Usona IRS). Por SP, la plej altaj averaĝaj mortoprocentoj por ĉiuj surfacspecoj estis 97.2% (por CPLC, 2 semajnojn post IRS), 82.5% (por CPLC, 4 semajnojn post IRS), kaj 67.5% (por CPLC, 4 semajnojn post IRS). 12 semajnojn post IRS). Usona IRS). semajnojn post IRS); la plej malaltaj procentoj estis 94.4% (por BUU, 2 semajnojn post IRS), 75% (por PMP, 4 semajnojn post IRS), kaj 58.3% (por PMP, 12 semajnojn post IRS). Por ambaŭ insekticidoj, la mortoprocentoj sur PMP-traktitaj surfacoj variis pli rapide laŭ tempointervaloj ol sur CPLC- kaj BUU-traktitaj surfacoj.
Tabelo 4 resumas la intervenajn efikojn (t.e., post-IRS-ŝanĝojn en moskita abundo) de la DDT- kaj SP-bazitaj IRS-rondoj (Plia dosiero 1: Figuro S1). Por DDT-IRS, la procentaj reduktoj en arĝentkruraj skaraboj post la IRS-intervalo estis 34.1% (je 2 semajnoj), 25.9% (je 4 semajnoj), kaj 14.1% (je 12 semajnoj). Por SP-IRS, la reduktoprocentoj estis 90.5% (je 2 semajnoj), 66.7% (je 4 semajnoj), kaj 55.6% (je 12 semajnoj). La plej grandaj malkreskoj en la abundo de arĝentaj salikokoj en gardostarantaj domanaroj dum la raportadperiodoj de DDT kaj SP IRS estis 2.8% (je 2 semajnoj) kaj 49.1% (je 2 semajnoj), respektive. Dum la periodo SP-IRS, la malkresko (antaŭ kaj post) de blankventraj fazanoj estis simila en ŝprucantaj domanaroj (t(2) = – 9.09, P < 0.001) kaj gardostarantaj domanaroj (t(2) = – 1.29, P = 0.33). Pli alta kompare kun DDT-IRS ĉe ĉiuj 3 tempintervaloj post IRS. Por ambaŭ insekticidoj, la abundeco de arĝentaj cimoj pliiĝis en gardostarantaj domanaroj 12 semajnojn post IRS (t.e., 3.6% kaj 9.9% por SP kaj DDT, respektive). Dum SP kaj DDT post IRS-kunvenoj, 112 kaj 161 arĝentaj salikokoj estis kolektitaj de gardostarantaj bienoj, respektive.
Neniuj signifaj diferencoj en la denseco de arĝentaj salikokoj estis observitaj inter domanaraj grupoj (t.e., ŝprucaĵo kontraŭ gardostaranto: t(2) = – 3,47, P = 0,07; ŝprucaĵo kontraŭ kontrolo: t(2) = – 2,03, P = 0,18; gardostaranto kontraŭ kontrolo: dum IRS semajnojn post DDT, t(2) = − 0,59, P = 0,62). Kontraste, signifaj diferencoj en la denseco de arĝentaj salikokoj estis observitaj inter la ŝprucaĵgrupo kaj la kontrolgrupo (t(2) = – 11,28, P = 0,01) kaj inter la ŝprucaĵgrupo kaj la kontrolgrupo (t(2) = – 4, 42, P = 0,05). IRS kelkajn semajnojn post SP. Por SP-IRS, neniuj signifaj diferencoj estis observitaj inter gardostarantaj kaj kontrolfamilioj (t(2) = -0,48, P = 0,68). Figuro 2 montras la averaĝajn densecojn de arĝentventraj fazanoj observitajn sur bienoj plene kaj parte traktitaj per IRS-radoj. Ne estis signifaj diferencoj en la densecoj de plene administrataj fazanoj inter plene kaj parte administrataj domanaroj (averaĝe 7,3 kaj 2,7 por kaptilo/nokto). DDT-IRS kaj SP-IRS, respektive), kaj kelkaj domanaroj estis ŝprucigitaj per ambaŭ insekticidoj (averaĝe 7,5 kaj 4,4 por nokto por DDT-IRS kaj SP-IRS, respektive) (t(2) ≤ 1,0, P > 0,2). Tamen, la densecoj de arĝentsalikokoj en plene kaj parte ŝprucigitaj bienoj signife diferencis inter la SP kaj DDT IRS-rondoj (t(2) ≥ 4,54, P ≤ 0,05).
Taksa averaĝa denseco de arĝentflugilaj fetorcimikoj en plene kaj parte traktitaj domanaroj en la vilaĝo Mahanar, Lavapur, dum la 2 semajnoj antaŭ IRS kaj 2, 4 kaj 12 semajnoj post la IRS, DDT kaj SP-rondoj.
Ampleksa spaca riskomapo (vilaĝo Lavapur Mahanar; suma areo: 26 723 km2) estis evoluigita por identigi malaltajn, mezajn kaj altajn spacajn riskozonojn por monitori la aperon kaj reaperon de arĝentaj salikokoj antaŭ kaj plurajn semajnojn post la efektivigo de IRS (Figuroj 3, 4). ... La plej alta riskopoentaro por domanaroj dum la kreado de la spaca riskomapo estis taksita kiel "12" (t.e., "8" por HT-bazitaj riskomapoj kaj "4" por VSI- kaj IRSS-bazitaj riskomapoj). La minimuma kalkulita riskopoentaro estas "nulo" aŭ "neniu risko" krom por DDT-VSI kaj IRSS-mapoj, kiuj havas minimuman poentaron de 1. La HT-bazita riskomapo montris, ke granda areo (t.e. 19 994,3 km2; 74,8%) de la vilaĝo Lavapur Mahanar estas altriska areo, kie loĝantoj plej verŝajne renkontos kaj reaperos moskitojn. La kovro de la areo varias inter zonoj kun alta (DDT 20.2%; SP 4.9%), meza (DDT 22.3%; SP 4.6%) kaj malalta/neniu risko (DDT 57.5%; SP 90.5%) (t (2) = 12.7, P < 0.05) inter la riskaj grafikaĵoj de DDT kaj SP-IS kaj IRSS (Fig. 3, 4). La fina komponita riska mapo, evoluigita, montris, ke SP-IRS havis pli bonajn protektajn kapablojn ol DDT-IRS trans ĉiuj niveloj de HT-riskaj areoj. La alt-riska areo por HT reduktiĝis al malpli ol 7% (1837.3 km2) post SP-IRS kaj plejparto de la areo (t.e. 53.6%) fariĝis malalt-riska areo. Dum la periodo DDT-IRS, la procento de alt- kaj malalt-riskaj areoj taksitaj per la kombinita riskomapo estis 35.5% (9498.1 km2) kaj 16.2% (4342.4 km2), respektive. Densecoj de sablmuŝoj mezuritaj en traktitaj kaj gardostarantaj domanaroj antaŭ kaj kelkajn semajnojn post la efektivigo de IRS estis grafike prezentitaj kaj bildigitaj sur kombinita riskomapo por ĉiu rondo de IRS (t.e., DDT kaj SP) (Fig. 3, 4). Estis bona kongruo inter la riskopoentaroj de domanaroj kaj la averaĝaj densecoj de arĝentaj salikokoj registritaj antaŭ kaj post IRS (Fig. 5). La R2-valoroj (P < 0.05) de la konsistenca analizo kalkulita el la du raŭndoj de IRS estis: 0.78 2 semajnojn antaŭ DDT, 0.81 2 semajnojn post DDT, 0.78 4 semajnojn post DDT, 0.83 post DDT-DDT 12 semajnojn. La totala DDT post SP estis 0.85, 0.82 2 semajnojn antaŭ SP, 0.38 2 semajnojn post SP, 0.56 4 semajnojn post SP, 0.81 12 semajnojn post SP kaj 0.79 2 semajnojn post SP entute (Plia dosiero 1: Tabelo S3). Rezultoj montris, ke la efiko de la SP-IRS-interveno sur ĉiuj HT-oj plifortiĝis dum la 4 semajnoj post IRS. DDT-IRS restis neefika por ĉiuj HT-oj je ĉiuj tempopunktoj post la efektivigo de IRS. La rezultoj de la kampa takso de la integra riska mapareo estas resumitaj en Tabelo 5. Por IRS-rondoj, la meza abundeco de arĝentventraj salikokoj kaj procento de totala abundeco en alt-riskaj areoj (t.e., >55%) estis pli altaj ol en malalt- kaj mez-riskaj areoj je ĉiuj post-IRS-tempopunktoj. La lokoj de entomologiaj familioj (t.e., tiuj elektitaj por moskitkolektado) estas mapitaj kaj bildigitaj en Aldona dosiero 1: Figuro S2.
Tri tipoj de GIS-bazitaj spacaj riskomapoj (t.e., HT, IS kaj IRSS kaj kombinaĵo de HT, IS kaj IRSS) por identigi areojn kun risko de fetorcimikoj antaŭ kaj post DDT-IRS en la vilaĝo Mahnar, Lavapur, distrikto Vaishali (Biharo).
Tri tipoj de GIS-bazitaj spacaj riskomapoj (t.e. HT, IS kaj IRSS kaj kombinaĵo de HT, IS kaj IRSS) por identigi riskareojn por arĝentmakulaj salikokoj (kompare kun Kharbang)
La efiko de DDT-(a, c, e, g, i) kaj SP-IRS (b, d, f, h, j) sur malsamaj niveloj de riskogrupoj laŭ domanaraj tipoj estis kalkulita per takso de la "R2" inter la riskoj de domanaroj. Takso de indikiloj por domanaroj kaj averaĝa denseco de P. argentipes 2 semajnojn antaŭ la efektivigo de IRS kaj 2, 4 kaj 12 semajnojn post la efektivigo de IRS en la vilaĝo Lavapur Mahnar, distrikto Vaishali, Biharo.
Tabelo 6 resumas la rezultojn de la unuvariabla analizo de ĉiuj riskfaktoroj influantaj la densecon de flokoj. Ĉiuj riskfaktoroj (n = 6) montriĝis signife asociitaj kun la denseco de moskituloj en hejmaj hejmoj. Oni observis, ke la signifnivelo de ĉiuj koncernaj variabloj produktis P-valorojn malpli ol 0.15. Tial, ĉiuj klarigaj variabloj estis konservitaj por plurregresa analizo. La plej bone konvena kombinaĵo de la fina modelo estis kreita surbaze de kvin riskfaktoroj: TF, TW, DS, ISV, kaj IRSS. Tabelo 7 listigas detalojn pri la parametroj elektitaj en la fina modelo, same kiel adaptitajn probablecproporciojn, 95%-konfidencintervalojn (CIojn), kaj P-valorojn. La fina modelo estas tre signifa, kun R2-valoro de 0.89 (F(5)=27.9, P<0.001).
TR estis ekskludita el la fina modelo ĉar ĝi estis malplej signifa (P = 0.46) kun la aliaj klarigaj variabloj. La evoluigita modelo estis uzata por antaŭdiri densecojn de sablmuŝoj surbaze de datumoj de 12 malsamaj domanaroj. Validigaj rezultoj montris fortan korelacion inter moskitdensecoj observitaj surkampe kaj moskitdensecoj antaŭdiritaj de la modelo (r = 0.91, P < 0.001).
La celo estas elimini VL el endemiaj ŝtatoj de Barato antaŭ 2020 [10]. Ekde 2012, Barato faris signifan progreson en reduktado de la incidenco kaj morteco de VL [10]. La ŝanĝo de DDT al SP en 2015 estis grava ŝanĝo en la historio de IRS en Biharo, Barato [38]. Por kompreni la spacan riskon de VL kaj la abundon de ĝiaj vektoroj, pluraj makro-nivelaj studoj estis faritaj. Tamen, kvankam la spaca distribuo de VL-tropezo ricevis kreskantan atenton tra la lando, malmulte da esplorado estis farita je la mikro-nivelo. Krome, je la mikro-nivelo, datumoj estas malpli koheraj kaj pli malfacile analizeblaj kaj kompreneblaj. Laŭ nia scio, ĉi tiu studo estas la unua raporto por taksi la restan efikecon kaj intervenan efikon de IRS uzante insekticidojn DDT kaj SP inter mosquitoj sub la Nacia VL-Vektora Kontrola Programo en Biharo (Barato). Ĉi tio estas ankaŭ la unua provo disvolvi spacan riskomapon kaj mosquito-densecan analizmodelon por riveli la spactempan distribuon de moskitoj je la mikro-skalo sub IRS-intervenaj kondiĉoj.
Niaj rezultoj montris, ke la domanara adopto de SP-IRS estis alta en ĉiuj domanaroj kaj ke la plej multaj domanaroj estis plene prilaboritaj. La bioanalizaj rezultoj montris, ke arĝentaj sablmuŝoj en la studata vilaĝo estis tre sentemaj al beta-cipermetrino sed sufiĉe malaltaj al DDT. La averaĝa mortoprocento de arĝentaj salikokoj pro DDT estas malpli ol 50%, indikante altan nivelon de rezisto al DDT. Ĉi tio kongruas kun la rezultoj de antaŭaj studoj faritaj en malsamaj tempoj en malsamaj vilaĝoj de VL-endemiaj ŝtatoj de Barato, inkluzive de Biharo [8,9,39,40]. Aldone al pesticida sentemo, la resta efikeco de pesticidoj kaj la efikoj de interveno ankaŭ estas gravaj informoj. La daŭro de restaj efikoj estas grava por la programa ciklo. Ĝi determinas la intervalojn inter rondoj de IRS, por ke la populacio restu protektita ĝis la sekva ŝprucado. Konusaj bioanalizaj rezultoj rivelis signifajn diferencojn en mortoprocento inter mursurfacaj tipoj en malsamaj tempoj post IRS. Morteco sur DDT-traktitaj surfacoj ĉiam estis sub la kontentiga nivelo de la Monda Organizaĵo pri Sano (MSO) (t.e., ≥80%), dum sur SP-traktitaj muroj, mortoprocento restis kontentiga ĝis la kvara semajno post IRS; El ĉi tiuj rezultoj, estas klare, ke kvankam arĝentkruraj salikokoj trovitaj en la studa areo estas tre sentemaj al SP, la resta efikeco de SP varias depende de HT. Kiel DDT, SP ankaŭ ne plenumas la daŭron de efikeco specifitan en la gvidlinioj de Monda Organizaĵo pri Sano [41, 42]. Ĉi tiu neefikeco povas ŝuldiĝi al malbona efektivigo de la IRS (t.e., movado de la pumpilo je la taŭga rapideco, distanco de la muro, elflua rapideco kaj grandeco de akvogutoj kaj ilia deponiĝo sur la muro), same kiel malsaĝa uzo de pesticidoj (t.e., preparado de solvaĵo) [11,28,43]. Tamen, ĉar ĉi tiu studo estis farita sub strikta monitorado kaj kontrolo, alia kialo por ne plenumi la rekomenditan limdaton de la Monda Organizaĵo pri Sano povus esti la kvalito de la SP (t.e., la procento de aktiva ingredienco aŭ "AI"), kiu konsistigas la QC.
El la tri surfacaj tipoj uzitaj por taksi la persistecon de pesticidoj, signifaj diferencoj en morteco estis observitaj inter BUU kaj CPLC por du pesticidoj. Alia nova trovo estas, ke CPLC montris pli bonan restan efikecon en preskaŭ ĉiuj tempintervaloj post ŝprucado, sekvata de BUU kaj PMP-surfacoj. Tamen, du semajnojn post IRS, PMP registris la plej altajn kaj due plej altajn mortecoprocentojn de DDT kaj SP, respektive. Ĉi tiu rezulto indikas, ke la pesticido deponita sur la surfaco de la PMP ne daŭras longe. Ĉi tiu diferenco en la efikeco de pesticidaj restaĵoj inter murtipoj povas ŝuldiĝi al diversaj kialoj, kiel ekzemple la konsisto de la murkemiaĵoj (pliigita pH kaŭzanta rapidan malkonstruon de iuj pesticidoj), absorba rapideco (pli alta sur grundmuroj), havebleco de bakteria malkomponiĝo kaj la rapideco de degradiĝo de murmaterialoj, same kiel temperaturo kaj humideco [44, 45, 46, 47, 48, 49]. Niaj rezultoj subtenas plurajn aliajn studojn pri la resta efikeco de insekticid-traktitaj surfacoj kontraŭ diversaj malsanvektoroj [45, 46, 50, 51].
Taksoj pri redukto de moskitoj en traktitaj domanaroj montris, ke SP-IRS estis pli efika ol DDT-IRS en kontrolado de moskitoj je ĉiuj post-IRS-intervaloj (P < 0.001). Por la SP-IRS kaj DDT-IRS-raŭndoj, la malkresko-rapidecoj por traktitaj domanaroj de 2 ĝis 12 semajnoj estis 55.6-90.5% kaj 14.1-34.1%, respektive. Ĉi tiuj rezultoj ankaŭ montris, ke signifaj efikoj sur la abundo de P. argentipes en gardostarantaj domanaroj estis observitaj ene de 4 semajnoj post la efektivigo de IRS; argentipes pliiĝis en ambaŭ raŭndoj de IRS 12 semajnojn post IRS; Tamen, ne estis signifa diferenco en la nombro de moskitoj en gardostarantaj domanaroj inter la du raŭndoj de IRS (P = 0.33). Rezultoj de statistikaj analizoj pri la densecoj de arĝentaj salikokoj inter domanaraj grupoj en ĉiu raŭndo ankaŭ montris neniujn signifajn diferencojn en DDT trans ĉiuj kvar domanaraj grupoj (t.e., ŝprucita kontraŭ gardostaranta; ŝprucita kontraŭ kontrolo; gardostaranta kontraŭ kontrolo; kompleta kontraŭ parta). Du familigrupoj IRS kaj SP-IRS (t.e., gardostaranta kontraŭ kontrolo kaj plena kontraŭ parta). Tamen, signifaj diferencoj en la densecoj de arĝentaj salikokoj inter la DDT- kaj SP-IRS-rondoj estis observitaj en parte kaj plene ŝprucigitaj bienoj. Ĉi tiu observado, kombinita kun la fakto, ke la intervenaj efikoj estis kalkulitaj plurfoje post IRS, sugestas, ke SP estas efika por moskitkontrolo en hejmoj, kiuj estas parte aŭ plene traktitaj, sed ne netraktitaj. Tamen, kvankam ne estis statistike signifaj diferencoj en la nombro de moskitkontrolo en gardostarantaj domoj inter la DDT-IRS kaj SP IRS-rondoj, la averaĝa nombro de moskitkolektitaj dum la DDT-IRS-rondo estis pli malalta kompare kun la SP-IRS-rondo. Kvanto superas kvanton. Ĉi tiu rezulto sugestas, ke la vektor-sentema insekticido kun la plej alta IRS-kovro inter la domanara populacio eble havas populacian efikon sur moskitkontrolo en hejmoj, kiuj ne estis ŝprucigitaj. Laŭ la rezultoj, SP havis pli bonan preventan efikon kontraŭ moskitpikoj ol DDT en la unuaj tagoj post IRS. Krome, alfa-cipermetrino apartenas al la SP-grupo, havas kontaktan iritiĝon kaj rektan toksecon al moskitoj kaj taŭgas por IRS [51, 52]. Ĉi tio povas esti unu el la ĉefaj kialoj, kial alfa-cipermetrino havas minimuman efikon en antaŭpostenoj. Alia studo [52] trovis, ke kvankam alfa-cipermetrino montris ekzistantajn respondojn kaj altajn malaktivigajn indicojn en laboratoriotestoj kaj en kabanoj, la kombinaĵo ne produktis forpuŝan respondon en moskitoj sub kontrolitaj laboratoriokondiĉoj. kabano. retejo.
En ĉi tiu studo, tri tipoj de spacaj riskomapoj estis evoluigitaj; Spacaj riskotaksoj je domanara kaj areo-nivelaj estis taksitaj per kampaj observadoj de densecoj de arĝentkruraj salikokoj. Analizo de riskozonoj bazita sur HT montris, ke la plimulto de vilaĝaj areoj (>78%) de Lavapur-Mahanara estas je la plej alta nivelo de risko de apero kaj reapero de sablomuŝoj. Ĉi tio estas verŝajne la ĉefa kialo, kial la VL de Rawalpur Mahanar estas tiel populara. La ĝenerala ISV kaj IRSS, same kiel la fina kombinita riskomapo, produktis pli malaltan procenton de areoj sub alt-riskaj areoj dum la SP-IRS-rondo (sed ne la DDT-IRS-rondo). Post SP-IRS, grandaj areoj de alt- kaj moderaj riskozonoj bazitaj sur GT estis konvertitaj al malalt-riskaj zonoj (t.e. 60.5%; kombinitaj riskomapaj taksoj), kio estas preskaŭ kvar fojojn pli malalta (16.2%) ol DDT. - La situacio estas sur la diagramo de risko de la IRS-biletaro supre. Ĉi tiu rezulto indikas, ke IRS estas la ĝusta elekto por moskitkontrolo, sed la grado de protekto dependas de la kvalito de la insekticido, sentemeco (al la cela vektoro), akceptebleco (dum IRS) kaj ĝia apliko;
Rezultoj de riskotakso en domanaroj montris bonan kongruon (P < 0.05) inter riskotaksoj kaj la denseco de arĝentkruraj salikokoj kolektitaj el malsamaj domanaroj. Ĉi tio sugestas, ke la identigitaj riskoparametroj en domanaroj kaj iliaj kategoriaj riskopoentaroj bone taŭgas por taksi la lokan abundon de arĝentkruraj salikokoj. La R2-valoro de la post-IRS-DDT-kongrua analizo estis ≥ 0.78, kio estis egala al aŭ pli granda ol la antaŭ-IRS-valoro (t.e., 0.78). La rezultoj montris, ke DDT-IRS estis efika en ĉiuj HT-riskaj zonoj (t.e., alta, meza kaj malalta). Por la SP-IRS-rondo, ni trovis, ke la valoro de R2 fluktuis en la dua kaj kvara semajnoj post la efektivigo de IRS, la valoroj du semajnojn antaŭ IRS-efektivigo kaj 12 semajnojn post IRS-efektivigo estis preskaŭ la samaj; Ĉi tiu rezulto reflektas la signifan efikon de SP-IRS-eksponiĝo sur moskitoj, kiuj montris malkreskantan tendencon kun la tempintervalo post IRS. La efiko de SP-IRS estis elstarigita kaj diskutita en antaŭaj ĉapitroj.
Rezultoj de kampa revizio de la riskaj zonoj de la kunigita mapo montris, ke dum la IRS-rondo, la plej altaj nombroj da arĝentaj salikokoj estis kolektitaj en altriskaj zonoj (t.e., >55%), sekvataj de mez- kaj malalt-riskaj zonoj. Resumante, GIS-bazita spaca riskotakso pruviĝis esti efika decid-faruna ilo por agregi malsamajn tavolojn de spacaj datumoj individue aŭ kombine por identigi sablmuŝajn riskajn areojn. La evoluigita riskomapo provizas ampleksan komprenon pri la antaŭ- kaj post-intervenaj kondiĉoj (t.e., domanara tipo, IRS-statuso kaj intervenaj efikoj) en la studa areo, kiuj postulas tujan agon aŭ plibonigon, precipe je la mikro-nivelo. Tre populara situacio. Fakte, pluraj studoj uzis GIS-ilojn por mapi la riskon de vektoraj reproduktejoj kaj la spacan distribuon de malsanoj je la makro-nivelo [24, 26, 37].
Loĝejaj karakterizaĵoj kaj riskfaktoroj por IRS-bazitaj intervenoj estis statistike taksitaj por uzo en analizoj de denseco de arĝentaj salikokoj. Kvankam ĉiuj ses faktoroj (t.e., TF, TW, TR, DS, ISV, kaj IRSS) estis signife asociitaj kun loka abundo de arĝentkruraj salikokoj en unuvariablaj analizoj, nur unu el ili estis elektita en la fina plurregresa modelo el kvin. La rezultoj montras, ke la kaptivaj administradaj karakterizaĵoj kaj intervenaj faktoroj de IRS TF, TW, DS, ISV, IRSS, ktp. en la studa areo taŭgas por monitori la aperon, resaniĝon kaj reproduktadon de arĝentaj salikokoj. En plurregresa analizo, TR ne estis trovita signifa kaj tial ne estis elektita en la fina modelo. La fina modelo estis tre signifa, kun la elektitaj parametroj klarigantaj 89% de la denseco de arĝentkruraj salikokoj. Rezultoj de modela precizeco montris fortan korelacion inter antaŭdiritaj kaj observitaj densecoj de arĝentaj salikokoj. Niaj rezultoj ankaŭ subtenas pli fruajn studojn, kiuj diskutis sociekonomiajn kaj loĝejajn riskfaktorojn asociitajn kun la tropezo de VL kaj spaca distribuo de vektoro en kampara Biharo [15, 29].
En ĉi tiu studo, ni ne taksis la deponadon de pesticidoj sur ŝprucitaj muroj kaj la kvaliton (t.e.) de la pesticido uzata por IRS. Varioj en la kvalito kaj kvanto de pesticidoj povas influi la mortoftecon de moskituloj kaj la efikecon de IRS-intervenoj. Tial, taksita morteco inter surfacospecoj kaj intervenaj efikoj inter domanaraj grupoj povas diferenci de la faktaj rezultoj. Konsiderante ĉi tiujn punktojn, nova studo povas esti planita. La takso de la tuta areo en risko (uzante GIS-riskomapadon) de la studitaj vilaĝoj inkluzivas malfermajn areojn inter vilaĝoj, kio influas la klasifikon de riskaj zonoj (t.e., identigon de zonoj) kaj etendiĝas al malsamaj riskaj zonoj; Tamen, ĉi tiu studo estis farita je mikro-nivelo, do vaka tero havas nur malgrandan efikon sur la klasifikon de riskaj areoj; Krome, identigi kaj taksi malsamajn riskajn zonojn ene de la tuta areo de la vilaĝo povas provizi ŝancon elekti areojn por estonta nova loĝkonstruado (precipe la elekto de malalt-riskaj zonoj). Ĝenerale, la rezultoj de ĉi tiu studo provizas diversajn informojn, kiuj neniam antaŭe estis studitaj je mikroskopa nivelo. Plej grave, la spaca reprezentado de la vilaĝa riskomapo helpas identigi kaj grupigi domanarojn en malsamaj riskaj areoj, kompare kun tradiciaj grundaj enketoj, ĉi tiu metodo estas simpla, oportuna, kostefika kaj malpli laborintensa, provizante informojn al decidantoj.
Niaj rezultoj indikas, ke indiĝenaj lepismoj en la studata vilaĝo evoluigis reziston (t.e., estas tre rezistemaj) al DDT, kaj moskita apero estis observita tuj post IRS; Alfa-cipermetrino ŝajnas esti la ĝusta elekto por IRS-kontrolo de VL-vektoroj pro ĝia 100% morteco kaj pli bona intervena efikeco kontraŭ lepismoj, same kiel ĝia pli bona komunuma akcepto kompare kun DDT-IRS. Tamen, ni trovis, ke moskita morteco sur SP-traktitaj muroj variis depende de la surfactipo; malbona resta efikeco estis observita kaj la rekomendita tempo de la Monda Organizaĵo pri Sano (MOS) post IRS ne estis atingita. Ĉi tiu studo provizas bonan deirpunkton por diskuto, kaj ĝiaj rezultoj postulas plian studon por identigi la verajn radikajn kaŭzojn. La prognoza precizeco de la modelo por analizo de denseco de sablmuŝoj montris, ke kombinaĵo de loĝejkarakterizaĵoj, insekticida sentemeco de vektoroj kaj IRS-statuso povas esti uzata por taksi densecojn de sablmuŝoj en VL-endemiaj vilaĝoj en Biharo. Nia studo ankaŭ montras, ke kombinita GIS-bazita spaca riskomapado (makronivelo) povas esti utila ilo por identigi riskareojn por monitori la aperon kaj reaperon de sablaj amasoj antaŭ kaj post IRS-kunvenoj. Krome, spacaj riskomapoj provizas ampleksan komprenon pri la amplekso kaj naturo de riskaj areoj je malsamaj niveloj, kiujn oni ne povas studi per tradiciaj kampaj enketoj kaj konvenciaj datenkolektaj metodoj. Mikrospacaj riskinformoj kolektitaj per GIS-mapoj povas helpi sciencistojn kaj publiksanan esploristojn disvolvi kaj efektivigi novajn kontrolstrategiojn (ekzemple, unuopa interveno aŭ integra vektorkontrolo) por atingi malsamajn grupojn de domanaroj depende de la naturo de la riskoniveloj. Plie, la riskomapo helpas optimumigi la asignon kaj uzon de kontrolresursoj en la ĝusta tempo kaj loko por plibonigi la efikecon de la programo.
Monda Organizaĵo pri Sano. Neglektitaj tropikaj malsanoj, kaŝitaj sukcesoj, novaj ŝancoj. 2009. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/69367/1/WHO_CDS_NTD_2006.2_eng.pdf. Dato de aliro: 15-a de marto 2014
Monda Organizaĵo pri Sano. Kontrolo de leishmaniazo: raporto pri la kunveno de la Eksperta Komitato pri Kontrolo de Leishmaniazo de la Monda Organizaĵo pri Sano. 2010. http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/44412/1/WHO_TRS_949_eng.pdf. Dato de aliro: 19-a de marto 2014
Singh S. Ŝanĝiĝantaj tendencoj en la epidemiologio, klinika prezento kaj diagnozo de lejŝmanio kaj HIV-koinfekto en Barato. Int J Inf Dis. 2014;29:103–12.
Nacia Programo pri Kontrolo de Vektor-Portitaj Malsanoj (NVBDCP). Akcelu la programon pri detruo de Kala Azar. 2017. https://www.who.int/leishmaniasis/resources/Accelerated-Plan-Kala-azar1-Feb2017_light.pdf. Dato de aliro: 17-a de aprilo 2018
Muniaraj M. Kun malmulta espero ekstermi kala-azar (visceran leishmaniazon) antaŭ 2010, kies ekaperoj periode okazas en Barato, ĉu oni kulpigu pri vektorkontrolaj mezuroj aŭ koinfekto aŭ kuracado de la homa imundifekta viruso? Topparasitol. 2014;4:10-9.
Thakur KP Nova strategio por ekstermi kala-azar-on en kampara Biharo. Hinda Revuo pri Medicina Esploro. 2007;126:447–51.
Afiŝtempo: 20-a de majo 2024