Agrikulturo estas la fundamento de la nacia ekonomio kaj la ĉefa prioritato en la ekonomia kaj socia disvolviĝo. Ekde la reformo kaj malmalfermo, la nivelo de agrikultura disvolviĝo de Ĉinio multe pliboniĝis, sed samtempe ĝi ankaŭ alfrontas problemojn kiel la manko de terresursoj, la malalta grado de agrikultura industriigo, la severa situacio pri la kvalito kaj sekureco de agrikulturaj produktoj, kaj la detruo de la agrikultura ekologia medio. Kiel konstante plibonigi la nivelon de agrikultura disvolviĝo kaj realigi la daŭrigeblan disvolviĝon de agrikulturo fariĝis grava propono en la ekonomia kaj socia disvolviĝo de Ĉinio.
En ĉi tiu situacio, grandskala novigado kaj teknologia ŝanĝo estos efika maniero solvi agrikulturajn problemojn kaj antaŭenigi agrikulturan modernigon. Nuntempe, kiel plibonigi produktivecon per artefarita inteligenta teknologio fariĝis esplora kaj aplika temo en la kampo de agrikulturo.
Tradicia agrikultura teknologio kaŭzos malŝparon de akvoresursoj, trouzon de pesticidoj kaj aliajn problemojn, ne nur altan koston, malaltan efikecon, produktokvaliton ne povas esti efike garantiita, sed ankaŭ kaŭzos grundan kaj median poluadon. Kun la subteno de artefaritinteligenteca teknologio, farmistoj povos atingi precizan semadon, racian akvo- kaj sterkaĵirigacion, kaj poste atingi malaltan konsumon kaj altan efikecon de agrikultura produktado, altan kvaliton kaj altan rendimenton de agrikulturaj produktoj.
Provizu sciencan gvidadon. Uzi artefaritan inteligentecon por analizo kaj taksado povas provizi sciencan gvidadon al farmistoj por plenumi antaŭproduktajn preparlaborojn, realigi la funkciojn de grundkonsisto kaj fekundecoanalizo, irigaciakvoprovizo kaj -postuloanalizo, semkvalitoidentigo, ktp., fari sciencan kaj racian asignon de grundo, akvofonto, semoj kaj aliaj produktadfaktoroj, kaj efike garantii la glatan disvolviĝon de posta agrikultura produktado.
Plibonigi produktadan efikecon. Uzi artefaritan inteligentecon en la agrikultura produktada stadio povas helpi farmistojn planti kultivaĵojn pli science kaj administri terkultivajn terenojn pli racie, kaj efike plibonigi kultivaĵan rendimenton kaj agrikulturan produktadan efikecon. Antaŭenigi la transformon de agrikultura produktado al mekanizado, aŭtomatigo kaj normigo, kaj akceli la procezon de agrikultura modernigo.
Realigu la inteligentan ordigon de agrikulturaj produktoj. La apliko de maŝinvida rekona teknologio al agrikulturaj produktoj-ordigmaŝinoj povas aŭtomate identigi, inspekti kaj gradigi la aspekton de agrikulturaj produktoj. La rekona indico de inspektado estas multe pli alta ol tiu de homa vidado. Ĝi havas la karakterizaĵojn de alta rapideco, granda kvanto da informoj kaj multfunkcioj, kaj povas plenumi plurajn indeksajn detektojn samtempe.
Nuntempe, artefarita inteligenteco fariĝas forta mova forto por ŝanĝi la manieron de agrikultura produktado kaj antaŭenigi reformon de la agrikultura oferto, kiu estis vaste uzata en diversaj agrikulturaj scenaroj. Ekzemple, inteligentaj robotoj por terkultivado, semado kaj rikoltado, inteligentaj rekonaj sistemoj por grundanalizo, semanalizo, PEST-analizo, kaj inteligentaj porteblaj produktoj por brutaro. La ampleksa uzo de ĉi tiuj aplikoj povas efike plibonigi agrikulturan produktadon kaj efikecon, samtempe reduktante la uzon de pesticidoj kaj sterkoj.
Analizo de grundkonsisto kaj fekundeco. La analizo de grundkonsisto kaj fekundeco estas unu el la plej gravaj taskoj en la antaŭprodukta stadio de agrikulturo. Ĝi ankaŭ estas grava antaŭkondiĉo por kvanta fekundigo, taŭga kultivaĵselektado kaj analizo de ekonomiaj profitoj. Per neinvazia GPR-bildiga teknologio por detekti la grundon, kaj poste uzante artefaritinteligentecan teknologion por analizi la grundsituacion, oni povas establi la korelacian modelon inter grundkarakterizaĵoj kaj taŭgaj kultivaĵvariaĵoj.
Afiŝtempo: 18-a de januaro 2021